خواص فولادها وابسته به اجزای ریزساختاری به نام فاز است که در فرایند تولید آن شکل می گیرد. فازهای مختلف فولاد در تصاویر میکروسکوپی سطح فولاد قابل مشاهده اند. تشخیص و طبقه بندی خودکار انواع فازها از روی تصاویر منجر به درک بهتری از خواص فولاد با سرعت و دقت بالاتر می شود. در این مقاله برای نخستین بار، روشی برای طبقه بندی خودکار و هوشمند فازهای فولاد از روی تصاویر میکروسکوپی ارائه می شود. این کار نیازمند تعریف و استخراج ویژگی های مناسب بافت منحصربه فرد این تصاویر و بخش بندی تصاویر به مناطقی با اشکال بسیار نامنظم بر اساس ویژگی های استخراج شده است؛ بدین منظور ابتدا تصویر ورودی بلوک بندی شده و برای هر بلوک به صورت مستقل یک سری از ویژگی های بافت تصویر استخراج می شوند. تعداد این ویژگی ها به وسیله روش تحلیل مؤلفه های اصلی کاهش یافته و سپس به شبکه عصبی بیشینه هموار برای طبقه بندی هر بلوک از تصویر داده می شوند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی در طبقه بندی دو فاز سوزنی و مرزدانه ای بالای 99 درصد و همچنین در طبقه بندی سه فاز مرزدانه ای، سوزنی و ویدمن اشتاتن بالای 86 درصد است.

میکروسکوپ تداخل کوانتومی ابررسانای روبشی برای اندازه گیری شار ذرات و همچنین بررسی ابررسانایی و خواص فرومغناطیس مورد استفاده قرار گرفته است. میکروسکوپ ابررسانای روبشی ابزاری برای تهیه تصویر از میدان های مغناطیسی سطحی است. تقریباً هر سیگنال الکتریکی یا مغناطیسی با فرکانس پایین که قادر به تبدیل سیگنال شار مغناطیسی باشد، با این میکروسکوپ قابل شناسایی است. کاربردهای میکروسکوپ تداخل کوانتومی ابررسانای روبشی عبارتند از مطالعه خواص مغناطیسی و الکترونیکی مواد، جستجوی منابع انرژی حرارتی در خاک، مطالعات پالئومغناطیسی، تحقیقات بیومغناطیس، اندازه گیری دما و در نهایت، شناسایی و تعیین ساختارهای مغناطیسی سطح زمین و دریا.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

میزان پراکندگی نانوذرات در نانوساختارها، از مهمترین شاخصهایی است که جهت تایید کارآیی روشهای پیشنهادی در زمینه سنتز نانومواد بکار می رود. تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات دارای اطلاعات ساختاری، شیمیایی و مورفولوژیکی با وضوح بالا در مقیاس نانومتری نانومواد میباشند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت طبقه بندی نانوساختارها با استفاده از این تصاویر ارائه شده است. بدین منظور، ابتدا تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات به سری زمانی تبدیل شده و مشخصات آنها از طریق روشهای آنالیز سری زمانی بررسی گردید. سپس ویژگیهای آماری این سریها استخراج شدند. ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی های یک سیستم استنتاج فازی برای طبقه بندی تصاویر میکروسکوپی نانوساختارها در سه گروه خوب، متوسط و بد در نظر گرفته شدند. این الگوریتم برروی 65 تصویر میکروسکوپی نانوذرات با ابعاد یکسان (250×250 پیکسل) اعمال گردیده و دقتی بالاتر از 90 درصد را به دنبال داشته است که بسیار مناسب است.

زمینه و هدف: آزبست بطور وسیعی در تولیدات صنعتی همچون ورق های سیمان آزبستی، لوله های سیمان آزبستی، کلاچ و لنت ترمز، صفحات عایق الکتریکی و گرمایی، کانال های تهویه و غیره کاربرد دارد. مواجهه گروه های مختلف شغلی و غیر شغلی با این ماده سرطان زا و ضرورت تعیین میزان مواجهه کارگران با آزبست در صنایعی که از این ماده استفاده می کنند باعث توسعه روش های متنوع مطالعه غلظت الیاف هوابرد آزبست شده است.روش بررسی: در این مطالعه از فرایندهای مختلف یک کارخانه تولیدی ورق و لوله های سیمان آزبستی در تهران تعداد 90 نمونه بر روی فیلتر غشایی مخلوط استر سلولزی جمع آوری شد. مراحل آماده سازی نمونه روی نیمی از هر فیلتر مطابق روش نایوش 7400 انجام شد و جهت شمارش الیاف آزبست از میکروسکوپ فازکنتراست نوری استفاده گردید. نیمه دیگر فیلتر نیز جهت تعیین عناصر تشکیل دهنده الیاف موجود در هوای محیط کار با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: دامنه غلظت الیاف آزبست با استفاده از روش نایوش 0.02-0.44f/cc, 7400 به دست آمد. از مجموع 90 نمونه تهیه شده، 50 درصد مقادیر بالاتر از حدود مواجهه شغلی را نشان دادند. آلوده ترین مکان در این صنعت سالن آسیاب ضایعات با میانگین غلظت الیاف 0.05f/cc± 0.37بود و تمامی نمونه های این قسمت مقادیری بالاتر از حدود مجاز مواجهه شغلی را به خود اختصاص دادند. مطالعه نمونه ها به کمک میکروسکوپ الکترونی روبشی نیز نشان داد که نوع الیاف موجود در نمونه ها کریزوتایل می باشد.نتیجه گیری: بالاتر بودن بیش از 50 درصد نتایج شمارش الیاف آزبست از نمونه های جمع آوری شده در این صنعت نسبت به حدود تماس شغلی می تواند پیامدهای ناگواری از جمله افزایش احتمال بروز بیماری های مرتبط با استنشاق الیاف آزبست را در آینده در پی داشته باشد. همچنین راهبردهای پیش گیرانه در مطالعات بهداشت حرفه ای ایجاب می کند که پس از گذشت 50 سال از مصرف آزبست در صنایع ایران، متخصصین کشور بتوانند هم زمان به چند روش ساده و دقیق در ارزیابی الیاف آزبست دسترسی داشته باشند و از این رو باید در کنار روش نایوش 7400، توسعه سایر روش های میکروسکوپی از جمله میکروسکوپ الکترونی روبشی مورد توجه قرار گیرد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

قارچهای بیمارگرگیاهی با ایجاد فساد در محصولهای گیاهی و مسمومیت های غذایی تهدیدی جدی برای امنیت غذایی جهان محسوب می شوند. یکی از روشهای شناسایی قارچها مطالعه میسیلیوم آنها با میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) است. برای گرفتن تصاویر میکروسکوپی با وضوح بالا و حفظ ویژگی های سطحی نمونه های میسیلیوم قارچها، آماده سازی نمونه ها یعنی روش آبگیری و خشک کردن آن ها بسیار مهم است. مواد و روش ها: تاثیر دو روش آبگیری و دو روش خشک کردن میسیلیوم دو قارچ Rhizoctonia solani و Rhizopus stolonifer برای مطالعه آنها با میکروسکوپ الکترونی روبشی در این پژوهش، مقایسه شدند. یافته ها: مشاهده های میکروسکوپی نشان دادند که در R. stolonifer آبگیری با اتانول 100 درصد و خشک کردن و در R. solani در دمای اتاق و آبگیری با اتانول 50 درصد و روش انجماد نسبت به سایر روش ها تصویر صاف و با وضوح بالا تولید می کنند. نتیجه گیری: آبگیری میسلیوم قارچها با اتانول 50 تا 100 درصد و خشک کردن در دمای اتاق یا منجمد کردن آن، روشهای بهینه برای آمادهسازی آنها برای مطالعه با SEM هستند و تصویر صاف و با وضوح بالا تولید میکنند و ویژگی های سطحی میسلیوم آنها حفظ شده و به خوبی قابل رویت است.